The Robustness of the Derived Design Life Levels of Heavy Precipitation Events in the Pre-Alpine Oberland Region of Southern Germany
by Patrick Laux, Elena Weber, David Feldmann and Harald Kunstmann
Abstract
Extreme value analysis (EVA) is well-established to derive hydrometeorological design values for infrastructures that have to withstand extreme events. Since there is concern about increased extremes with higher hazard potential under climate change, alterations of EVA are introduced for which statistical properties are no longer assumed to be constant but vary over time. In this study, both stationary and non-stationary EVA models are used to derive design life levels (DLLs) of daily precipitation in the pre-alpine Oberland region of Southern Germany, an orographically complex region characterized by heavy precipitation events and climate change. For the end of this century in the Oberland region, there is no robust tendency towards increased extremes found.
Die Extremwertanalyse (EVA) ist ein bewährtes Verfahren zur Ableitung hydrometeorologischer Bemessungswerte für Infrastrukturen, die extremen Ereignissen standhalten müssen. Da im Zuge des Klimawandels zunehmend Extremereignisse mit höherem Gefährdungspotenzial auftreten, werden Abwandlungen der EVA eingeführt, bei denen die statistischen Eigenschaften nicht mehr als konstant angenommen werden, sondern sich im Laufe der Zeit verändern. In dieser Studie werden sowohl stationäre als auch nicht-stationäre EVA-Modelle verwendet, um die Bemessungslebensdauer (DLLs) von Tagesniederschlägen im voralpinen Oberland in Süddeutschland zu untersuchen. Für das Ende dieses Jahrhunderts lässt sich in der Region Oberland keine robuste Tendenz zur Zunahme von Extremen finden.